全球交通運輸正站在氣候與發展的十字路口物流。作為溫室氣體排放的重要來源，該行業貢獻了全球16%至25%的碳排放，在經濟增長與生態可持續之間扮演著關鍵角色。其中，僅貨運物流（涵蓋公路、海運、空運和鐵路運輸貨物）就佔交通領域近半數排放，相當於全球總排放的7%至8%。
2月4日，世界經濟論壇聯合麥肯錫公司釋出報告《智慧交通，綠色未來：人工智慧（AI）作為全球物流脫碳催化劑》物流。報告指出，AI已成為推動物流行業深度減排的強大催化劑，有望將運輸業溫室氣體排放減少多達15%。
多位受訪企業高管表示，在減碳壓力日益加劇的今天，AI技術正以越來越親民的成本，成為重塑行業的核心工具物流。依託車輛聯網、航線追蹤等海量即時資料，AI可實現運營集中化管理，最佳化排程決策，提升能效水平，真正讓“綠色物流”從理念走向實踐。
幫助規劃最優路徑
AI演算法能即時分析交通流量、天氣變化、交付時限等多維資訊，為公路、航空與海運貨運自動匹配最節能路線，大幅減少無效里程與怠速時間，直接降低燃油消耗與碳排放物流。
例如，UPS公司的ORION系統利用AI最佳化配送路徑，每年節省燃料達1000萬加侖，相當於減少約10萬噸二氧化碳排放物流。
過去4年間，美國阿拉斯加航空公司攜手空中情報公司，引入基於AI的飛行規劃系統Flyways AI物流。該系統綜合即時氣象、空域擁堵和機隊效能資料，動態調整航路，在保障安全的前提下實現最優飛行路徑。對於飛行時間超過4小時的航班，燃油消耗可降低3%至5%。
同樣，DHL快遞投資的初創企業Greenplan開發出一款AI航線最佳化工具，不僅節省高達20%的燃油成本，計算速度也比傳統方法快70%物流。日立軌道公司正與英偉達合作，運用AI提升鐵路排程效率，降低維護成本，減少停運時間，全面提升列車執行的可靠性與能源利用率。
減少空載運輸損失
空載運輸不僅造成經濟浪費，更會導致氣候負擔物流。報告顯示，僅在美國，卡車運輸業每年因運力閒置造成的損失就超過1500億美元。
而AI可透過智慧配貨與裝載規劃，顯著提高船舶、火車和卡車的容量利用率，減少“空載上路”物流。若全球推廣，這一舉措可使貨運物流排放下降2%至4%。
航空貨運尤為突出，其空載率通常高達40%至50%物流。一家大型航司貨運部門透過部署AI需求預測模型，綜合考慮重量變化、預訂取消與新增訂單等因素，可精準預判貨運量波動。在為期12周的試點中，載貨率提升了8%。若全面推廣，相關航線每年可減少8萬至8.5萬噸二氧化碳排放。
若美國全行業採用類似AI方案，卡車空駛率有望下降50%，每年避免排放430億公斤二氧化碳，相當於減少燃燒160億升柴油物流。
引導使用低碳替代方案
運輸方式的選擇，決定碳足跡的大小物流。資料顯示：將長途貨運由公路轉為鐵路，同等噸公里運輸能耗可降低75%；而將航空貨運改為海運，每單位排放可減少高達95%。
藉助AI驅動的預測分析，物流企業可主動引導貨物從高排放模式轉向低碳替代方案，實現結構性減排物流。報告估計，此類“模態轉變”可幫助全球貨運減少3%至4%的碳排放。
典型案例來自DHL與歐洲某大型汽車製造商的合作物流。該企業原本依賴重型卡車，將零部件從捷克和西班牙運往德國。DHL透過AI建模設計多方式聯運方案，整合現有鐵路線路與短途接駁運輸，僅用數週即完成轉型。
結果令人振奮：西班牙—德國線路運輸成本下降13%；捷克—德國線路成本降低4%物流。更重要的是，每噸公里碳排放銳減58%，有力支撐客戶達成可持續發展目標。
另一個趨勢也正在歐洲興起物流。多家企業正利用AI平臺破解鐵路運輸“首末段效率低”難題。透過智慧排程、時刻表協同與動態接駁，AI有效壓縮等待時間，提升整體時效性，使鐵路成為高時效貨物的可行選擇。
儘管目前歐盟75%的內陸貨運仍依賴公路，但其成熟的鐵路與內河網路具備巨大轉型潛力物流。歐盟《綠色協議》強調，數字化與AI將成為推動“公轉鐵”“公轉水”的關鍵技術支點。
隨著私營企業加速佈局，各國政府也開始重視AI在交通脫碳中的作用物流。然而，要實現規模化、負責任的應用，必須配套健全治理機制。國際交通論壇在其69個成員國的最新建議中明確指出：必須建立確保AI系統資料安全、準確與隱私保護的治理框架，防止濫用、偏見與系統性風險。
